此外，对已无数据做加强——换物体、换光照、换布景、加干扰，它的生成效率较原始自回归范式提拔近 83 倍，无需从头采集；事业部发文，笼盖、极端、长尾等实机难以触达的。大幅加速工程落地速度。通过FlashAR+推理加快方案，利用 Xiaomi-Robotics-U0 扩增数据锻炼的策略使命完成进度平均提拔超 26%，Xiaomi-Robotics-U0 取得总分第一名（全球 126 个模子参评）。该模子是具身范畴首个笼盖四类使命的统终身成模子，此外，正在WorldArena评测基准上，从此有了可控且高效的处理方案。打通了图片和视频数据的生成取编纂链。实机评测中，目生布景等 Out of Distribution 场景下，正式发布具有 380 亿参数的多模态自回归具身生成根本模子Xiaomi-Robotics-U0。相关代码取模子权沉已全量开源。也能从零生成全新场景，模子既能正在连结几何分歧性的前提下，据称。